課題解決の概要AIカメラを活用して、店舗の混雑状況を
スマホアプリや店頭サイネージで見える化します！

混雑状況の可視化に対する顧客ニーズの高まり

近年、「レジ待ちや混雑を避けたい」「空いている時間を事前に知りたい」といったニーズが高まっています。こうした背景から、混雑への対応によるスムーズな購買体験の提供が、選ばれる店舗の重要な条件となっています。

混雑状況をスマホや店頭サイネージに配信

こうした顧客ニーズに対して、ここではデジタルやAIを活用した対応についてご紹介します。

AIカメラを活用した混雑状況の可視化
店舗出入り口にAIカメラを設置し、顧客のプライバシーに配慮しながら通過人数をカウントし、顧客のスマホアプリや店頭サイネージに混雑状況を配信します。

それにより、リアルタイムの混雑状況や時間ごとの混雑状況（過去実績）の把握が可能に。混雑する時間帯を避けて来店したり、事前に購入商品を決めておくことで、混雑時でも短時間で買い物を済ませることができます。

混雑状況の可視化イメージ

混雑状況の予測も可能

混雑状況を把握し、蓄積した実績データや天候データなどを組み合わせて分析することにより、時間帯や状況に応じた混雑予測を顧客に提供することも可能です。

また、レジにもAIカメラを設置することで、レジの行列待ちの予防に取り組むといった展開も考えられます。例えば、入店時間と人数をカウントし、店内の平均滞留時間、レジ待ち人数などの分析から、数分後のレジの行列を予測してスタッフに通知。業務端末などで通知を受け取ったスタッフは、レジを開局したり、他のレジにサポートで入ったりすることで、レジ待ちの行列を予防するといった運用が想定できます。

こうした対応が可能になることで、スムーズで快適なお買い物体験を顧客に提供していくことができます。

AIカメラを活用したレジ待ち行列の予防イメージ

データによる可視化・活用の取り組みへ

ライフスタイルの多様化とデジタル化の進展により、消費者の価値観は大きく変化しており、今後もその傾向は加速していくと考えられます。

こうした環境下では、従来の経験や勘だけに頼った施策では、顧客ニーズの変化を捉えきれないリスクがあります。データによる顧客理解とスピーディーな改善がが、競争力維持の鍵となります。店舗の混雑状況などを可視化し、変化に即応できる運営を支援します。

混雑の可視化をはじめとする各種データを活用し、施策改善につなげる取り組みを、共に進めていきませんか？

さらなる展開例として、

• 新店舗出店時の商圏分析や想定顧客層などに対し、実際に店舗に来ている顧客層を可視化して商圏分析の予実精度を高める
• 来店する顧客層や店内での顧客行動から、商品ラインナップや棚割り、導線を改善して顧客の利便性を高めて売上向上につなげる
• データに基づいた棚割りで店舗スタッフの業務負荷を下げて働き方改革につなげる

といった展開が考えられます。

AIカメラ×可視化によるデータ活用例
　[ショッピングセンター様・商業施設事業者様]
　　・飲食店の空席状況をエントランスのサイネージやアプリにリアルタイム表示
　　・テナント向けマーケティング支援で、店前通行顧客の人数や属性データを提供
　　・車で来店する顧客のナンバープレートから商圏把握し、広告配布の改善に活用

　[小売企業様]
　　・顧客の店内導線を把握して商品棚の配置や回遊性を改善
　　・顧客層の時間帯別の変化を捉えて、店頭の棚・商品の配置を変えて店内に誘引
　　・レジ待ちや顧客行動の分析で、POS台数増減やセルフ型決済導入の効果を把握

　[全業種共通]
　　・来店中の顧客の属性を分析して、属性に合わせた広告やレコメンドをサイネージに配信
　　・顧客の表情と購買行動の因果関係を分析して販促改善に活用

店舗の混雑可視化に留まらず、当社はお客様と一緒にさらなる顧客体験や従業員体験の改善に向けて可視化やデータ活用に取り組みます。まずはお気軽に当社にご相談ください！